วิชา Machine Learning

พูดถึง Machine Learning ก็คือ เราสร้าง machine แล้วให้มัน learning อะไรซักอย่าง แล้วต่อไปก็ให้มันคิดเอง ตัวอย่าง เช่น สมมุติว่าสร้างโปรแกรมวิเคราะห์หุ้นว่ามันจะขึ้นจะลงอย่างไร เราก็สร้างโมเดล (โมเดลก็คือสมการ ที่มีค่าพารามิเตอร์ เช่นสมการ y=ax+b มีค่าพารามิเตอร์คือ a กับ b) แล้วก็ให้โมเดลมันเรียนรู้ โดยการสอนมัน เช่น ถ้ากราฟมาแบบนี้และเกิดสถานการณ์แบบนี้ หุ้นจะขึ้น หรือ ถ้าเกิดสถานการณ์อีกแบบ หุ้นจะลง ให้มันเรียนรู้หลาย ๆ สถานการณ์ เรียน ๆๆ เสร็จ ก็จะได้โมเดล ที่เราจะนำเอาไปใช้งาน
สมมุติว่าได้โมเดลวิเคราะห์หุ้นแล้ว เราเอาไปใช้กับสถานการณ์จริง ซึ่งไม่เคยให้มันเรียนมาก่อน แต่มันคิดเองได้ ว่าหุ้นจะขึ้นหรือลง แล้วมันก็ทายผลออกมา นี่แหละ machine learning
การให้มันเรียนรู้ ก็มีวิธีหลายอย่าง เช่น Hidden Markov Models, Conditional Random Fields, Support Vector Machine, Artificial Neuron Network และอื่น ๆ อีกมากมายก่ายกอง
สามารถหาความรู้ได้ในยูทูบ ยกตัวอย่างเช่น อันนี้เป็นของมหาวิทยาลัย Standford ที่อเมริกา เป็นมหาลัยเอกชนชื่อดังแห่งหนึ่ง เราคิดว่ามันดังนะ 55 อันนี้ยกตัวอย่างมาเป็นแค่ตอนเค้าอินโทร จะเริ่มเรียน ที่จริงมันมีจนจบคอร์ส machine learning เลยนะ ไว้จะมาพูดให้ฟังอีกเรื่อย ๆ